الأشياء التي تحتاج إلى معرفتها لتصبح متخصصًا في الذكاء الاصطناعي في عام 2025

اليوم، تسير الرقمنة في شتّى المجالات بوتيرة متسارعة. تهيمن الروبوتات والذكاء الاصطناعي (AI) سريع التحول على المشهد السوقي، إذ أصبح الذكاء الاصطناعي تقنية تنافس البشر في الدقة والسرعة، بل وتتفوّق عليهم في بعض الأحيان. ولهذا يزداد الطلب عليها يومًا بعد يوم، وتعمّ عمليات الأتمتة على نطاقٍ أوسع.

ما معنى الذكاء الاصطناعي (AI)؟ الذكاء الاصطناعي هو تقنية تُحاكي القدرات الإدراكية المرتبطة عادةً بالبشر والحيوانات. في الماضي، كان التركيز على الآلات المؤتمتة فقط، أما اليوم فقد طُوّرت روبوتات تشبه البشر في المظهر والسلوك وحتى “العقل”. يتم ذلك عبر برمجة مسبقة للروبوتات أو الآلات، حيث يكتب متخصصو الذكاء الاصطناعي الشيفرات البرمجية ويغذّون النظام بالبيانات والمعلومات. ثم يمرُّ النظام بسلسلة من الخطوات تشمل نظم الخبراء، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعرّف على الكلام، ورؤية الحاسوب.

من هو أخصائي أو مهندس الذكاء الاصطناعي؟ أخصائي الذكاء الاصطناعي أو مهندس الذكاء الاصطناعي هو شخص يمتلك خلفية قوية في الحوسبة والبرمجة، وخبرة في التعامل مع الآلات ولغات البرمجة. يبرع في تقنيات متعددة ويشارك في ابتكار وتطوير تقنيات جديدة. يتابع جميع العمليات والجوانب التي تدور حول الروبوتات والأنظمة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. عمله ليس سهلاً، ولكن بالتدريب واكتساب المهارات اللازمة، يمكنه تحقيق إنجازات عظيمة في هذا المجال.

المتطلبات التعليمية لأخصائي الذكاء الاصطناعي أو المهندس

• الدرجة الجامعية يشترط الحصول على درجة بكالوريوس في مجالات مثل الرياضيات، والإحصاء، وعلوم الحاسوب، وعلوم البيانات من مؤسسة معترف بها.

• المهارات التقنية إجادة لغات برمجة رئيسية مثل Python أو Java أو C++، والتمكّن من تحليل النظم والبرمجة الحاسوبية.

• الدرجات المتقدمة الحاصلون على ماجستير أو دكتوراه يتجهون عادةً إلى أبحاث متقدمة أو أدوار قيادية. من الجامعات البارزة برامج AI: Bradford University (المملكة المتحدة)، University of Debrecen (ألمانيا)، Curtin University (أستراليا).

المهارات المطلوبة لتصبح أخصائي ذكاء اصطناعي

1. مهارات البرمجة إتقان لغات مثل Java، C++، C، Python؛ فهي الأساس لإنشاء وتطوير نظم الذكاء الاصطناعي.

2. معرفة البيانات الضخمة (Big Data) تحليل كميات هائلة من البيانات واستخراج المعلومات وتخزينها. أمثلة: التنبؤ بالطلب العالمي على منتج، أو تتبع عادات الشراء لدى المستهلكين.

3. مهارات التواصل العمل ضمن فرق متعددة التخصصات، وقيادة النقاشات مع الجهات المعنية، وتوضيح أفكار التقنيات الجديدة. يعتمد النجاح على التواصل اللفظي وغير اللفظي بفعالية.

4. اتخاذ القرار وحل المشكلات القدرة على اتخاذ قرارات فورية وحل العقبات لضمان استمرار العمل بكفاءة دون تعطيل العمليات.

5. معرفة الخوارزميات والمخططات الانسيابية فهم الخوارزميات الأساسية وأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch وTheano، ما يتيح تصميم برامج دقيقة وفعالة.

الأدوار والمسؤوليات

• التوجيه والتعليم تدريب الأعضاء الجدد وشرح كيفية إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها.

• تقييم احتياجات الفريق تحديد المهارات الناقصة في الفريق وتوفير التدريب المناسب عبر الاستبيانات أو المقابلات.

• إدارة الموارد الإشراف على تكاليف الأدوات، والبنية التحتية الحاسوبية، وتخزين البيانات، وضمان الاستفادة المثلى منها.

• التكامل عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، ما يتيح سهولة الوصول للمستخدمين أو الأنظمة الأخرى.

• تطوير واجهات إدارة البيانات بناء الأطر والواجهات اللازمة لإدارة وتخزين بيانات الذكاء الاصطناعي.

• التحليل الإحصائي إجراء تحليلات إحصائية على النظم التي تم تصميمها وضمان تقديم نتائج دقيقة وموثوقة.

الخلاصة

يشكل الذكاء الاصطناعي مستقبل العمل، ويُفتَح المجال لمن يصبح أخصائيًا في هذا المجال لتحقيق مسارات مهنية مبتكرة وعالية التأثير في قطاع التكنولوجيا. من خلال التعليم الصحيح، واكتساب المهارات اللازمة، والخبرة العملية، يمكنك الإسهام في بناء أنظمة ذكية تُحدث تحولًا في مختلف الصناعات، من الرعاية الصحية إلى التمويل والمزيد. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يجب أن يتطور أيضًا تفكيرك، ومرونتك، ورغبتيك في التعلم المستمر.